过去的 1-2 年内，我不停的找 govcon 咨询。其中不下 5 个了吧。貌似每个人卖点都不一样，价格也大不相同。有的是 $4000/mth，有的是一口气 15K，有的是 $10K 分几次付款。无论什么 vendor，大概都是小 2W 的效果。觉得 business 停滞不前，找就太贵，不找就原地踏步。非常纠结。
后来无意中找了 2 个资源，都是政府免费的咨询师。经过两次咨询，feeling 就好起来。后来又找到 2 个咨询。最后一个算是 dream consultant，都是免费的。得来全不费工夫。
同样的道里，当下的信息里，参差不齐，难以辨认。更有大量垃圾冗余的信息，让人无法辨认。AI 从海里信息里淘，可靠性堪忧，层层叠加，更是迷魂阵里的迷糊阵。
1. 有些事情不需要 deligate 了，省了很多口水讨论。
2. Withdraw 到自身，发现在 AI 的帮助下做很多狠稳准的 research。AI 比起来来说，直接的好处是 instant。
3. 问题，无论是问 AI，还是问 human，都有个 refine 的过程，确切说是自己理清需求和表达，然后跟 AI 或者 human 诉求，让对方帮忙找答案。对方的回答又会让自己做下一轮的 refine。
但是依赖 AI，盲信 AI，是实打实的 side effect。比如我用 AI 淘来的知识，写了个文章。自己的东西是 55%，AI 的东西是 45%。可这篇文章发表了，成了下次 AI 的 input，可能就被假设成 100% reliable ，其实完全没有。
比如，这个案例众所周知，儿童的母亲经过17个医生诊断（当然包括医生用google）三年无正确结果，最终还是与chatGPT交流给她正确答案：
https://www.today.com/health/mom-chatgpt-diagnosis-pain-rcna101843
再比如，我让它列出A，B，C三样东西的所有的优点和缺点，供你进一步比较参考，问更深的东西。最终可结合Google完成目的。但单用Google做不好或几乎做不到。
一个重要区别是，ChatGPT同时运用了20xx年之前的几乎一切信息，Google给你的，只是你看得到的最前端的几条或十几条。两者相差数量级上万。
过去的 1-2 年内，我不停的找 govcon 咨询。其中不下 5 个了吧。貌似每个人卖点都不一样，价格也大不相同。有的是 $4000/mth，有的是一口气 15K，有的是 $10K 分几次付款。无论什么 vendor，大概都是小 2W 的效果。觉得 business 停滞不前，找就太贵，不找就原地踏步。非常纠结。
后来无意中找了 2 个资源，都是政府免费的咨询师。经过两次咨询，feeling 就好起来。后来又找到 2 个咨询。最后一个算是 dream consultant，都是免费的。得来全不费工夫。
同样的道里，当下的信息里，参差不齐，难以辨认。更有大量垃圾冗余的信息，让人无法辨认。AI 从海里信息里淘，可靠性堪忧，层层叠加，更是迷魂阵里的迷糊阵。