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对我来说,AI 带来的变化是

1. 有些事情不需要 deligate 了,省了很多口水讨论。

2. Withdraw 到自身,发现在 AI 的帮助下做很多狠稳准的 research。AI 比起来来说,直接的好处是 instant。

3. 问题,无论是问 AI,还是问 human,都有个 refine 的过程,确切说是自己理清需求和表达,然后跟 AI 或者 human 诉求,让对方帮忙找答案。对方的回答又会让自己做下一轮的 refine。

但是依赖 AI,盲信 AI,是实打实的 side effect。比如我用 AI 淘来的知识,写了个文章。自己的东西是 55%,AI 的东西是 45%。可这篇文章发表了,成了下次 AI 的 input,可能就被假设成 100% reliable ,其实完全没有。

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Replies, comments and Discussions:

  • 工作学习 / 事业工作 / 随着 ai 的发展 +1
    这一两年的现实情况是,你确实发现周围一些 dev / BA / PO 的工作产出,质量经常不如 chatgpt。你问对合适的问题,会发现 chatgpt 真的比很多组员强... 这是客观存在...
    • 充数的滥竽本来就不少,AI只是让其一一现形而已....... +1
    • 将来dev,ba,PO 都不存在,只需要了解business 熟练训练AI的专家
      • 调参专家 +1
    • 相当于Google plus,会问问题是关键。 +1
      • 差别很大,AI是可以训练逐步提供最优的方案,而且可以把结果集成到现有软件,Google是无法训练的,也无法集成,AI是质的飞跃,可以这么说,AI就是一个和你合作的伙伴,和你共同去完成一份工作
    • 对我来说,AI 带来的变化是 +3

      1. 有些事情不需要 deligate 了,省了很多口水讨论。

      2. Withdraw 到自身,发现在 AI 的帮助下做很多狠稳准的 research。AI 比起来来说,直接的好处是 instant。

      3. 问题,无论是问 AI,还是问 human,都有个 refine 的过程,确切说是自己理清需求和表达,然后跟 AI 或者 human 诉求,让对方帮忙找答案。对方的回答又会让自己做下一轮的 refine。

      但是依赖 AI,盲信 AI,是实打实的 side effect。比如我用 AI 淘来的知识,写了个文章。自己的东西是 55%,AI 的东西是 45%。可这篇文章发表了,成了下次 AI 的 input,可能就被假设成 100% reliable ,其实完全没有。

      • 最后一段“...文章发表了,成了下次 AI 的 input...”变成了AI积攒的“新料”再输出给新的询问者,其实就是:自欺欺人!当这种Unreliable的东东成指数的迅速积攒成为大数据时,就质变为可怕的真假掺杂的大数据垃圾....而人们往往低估了甄别真假的巨大成本! +1
        • 原来 www 上信息共享不是事,现在真伪产权都是事 +1
      • Chat GPT成天一本正经地胡说八道,你完全没办法分辩它说的什么是真的,什么是假的 +3
        • (#16130193@0)
          • google只是帮你找线索,是否有用得靠你自己去判断和取舍,而ChatGPT是替你做选择并提供一个包装好的成品给你,但里面的货色到底值不值你往往无法确知....即使是荒谬的垃圾甚至是毒品也能包装得很正经堂皇....
            • 你把ChatGPT表面化了,庸俗化了。ChatGPT的两个特点Google做不到:1. 按使用者的要求,它可以列出所有的有关信息,虽然有时有虚的,但能保障比Google全面得多。2.你可以与它不断交互,走向更深入交流,直到满意为主。至于它的文字堂皇,无关紧要。

              比如,这个案例众所周知,儿童的母亲经过17个医生诊断(当然包括医生用google)三年无正确结果,最终还是与chatGPT交流给她正确答案:

              https://www.today.com/health/mom-chatgpt-diagnosis-pain-rcna101843

              再比如,我让它列出A,B,C三样东西的所有的优点和缺点,供你进一步比较参考,问更深的东西。最终可结合Google完成目的。但单用Google做不好或几乎做不到。

              一个重要区别是,ChatGPT同时运用了20xx年之前的几乎一切信息,Google给你的,只是你看得到的最前端的几条或十几条。两者相差数量级上万。

    • 看来学会问问题是学好ChatGPT的关键。可我觉得改良后的Google比ChatGPT更好用。我只是从查询资料的角度。你必须决定ChatGPT的结果是否可用,too risky。而Google会给你相关的所有信息,从一个点引申很多东西
      • 各有其用。综合时,ChatGPT好得多。例如,若查 yucky yummy 意思,GPT立给正确答案,google搜索就不行了。更复杂(比如做A与B的全面比较)GPT就更完胜。GPT给的全面,甚至无中生有,但不漏掉,google可能漏掉。人不傻,risk可控 +1
        尤其了解GPT的弱点后,可以充分利益它的强处,完成google难完成和不可能完成的任务。
    • 单个人当然不如智能机器,计算机早比卡斯帕罗夫厉害了,也比李世石,柯洁厉害了,那又怎样,还是人和人在下棋,AI永远也不会取代程序员 +1
    • 编程不是去死记硬背一些要点的,编程的关键是要懂得如何去学,要理解,要能融会贯通,把手工的business过程转变成可以提高效率的无纸化的应用软件。比记忆的准确性,用AI可以轻易比过任何一个刷题冠军。
      • 凡是可以量化和有标准答案的活,人类都不是AI的对手,而且比人类干得更快!
        • 说说我最近的非 AI 的经历。

          过去的 1-2 年内,我不停的找 govcon 咨询。其中不下 5 个了吧。貌似每个人卖点都不一样,价格也大不相同。有的是 $4000/mth,有的是一口气 15K,有的是 $10K 分几次付款。无论什么 vendor,大概都是小 2W 的效果。觉得 business 停滞不前,找就太贵,不找就原地踏步。非常纠结。

          后来无意中找了 2 个资源,都是政府免费的咨询师。经过两次咨询,feeling 就好起来。后来又找到 2 个咨询。最后一个算是 dream consultant,都是免费的。得来全不费工夫。

          同样的道里,当下的信息里,参差不齐,难以辨认。更有大量垃圾冗余的信息,让人无法辨认。AI 从海里信息里淘,可靠性堪忧,层层叠加,更是迷魂阵里的迷糊阵。

          • 互联网打开了信息洪流的闸门,人类进入无门槛随时发布信息的时代,如果用户过于依赖AI应用,则认知的小船从此就会航行在真伪虚实掺杂并弥漫无际的信息海洋里,珍宝与垃圾并存的鸡肋感日益严重时,信息的甄别将会成为一个行业吗?
            • 不好说。我们总说货比三家,尤其是北美这个环境,比和不比,可能差价是几倍几十倍。现在是 N 家往你门口倒东西,部分全垃圾,部分垃圾参半,部分全是钻石。但是垃圾还是钻石,得靠接收者判断,接收者得是什么能力才能分辨出到底是钻石还是垃圾?
              • So, 最后拼的其实是甄别/选择能力,这种能力最终决定了你的实力和行动结果是否有价值.....
                • 之所以用 AI 是为了 research;之所以要 research,是因为不知道,所以就没有甄别能力。鸡生蛋蛋生鸡了么。
                  • So, 很有必要建立一大批的基本事实/证据大数据库,以此作为甄别真伪的基础依据,区别于目前这种无门槛的大数据输入/灌输,这种基础依据库就像人类基因库一样,建得越晚越被动,但目前运行的大数据库掺假与垃圾达到某个比例时,整库迟早变鸡肋或垃圾!
    • BA和PO也搞不过了?这两个应该暂时还好了。
    • 借题问一下:这个网站是真的还是假的?YouTube还碰到过貌似财长的原话?一开始我还当真了。WebSite装成TorontoStar。最初出现在YouTube上的广告。
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