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实习不容易,数学好可以试试的。转:(作者:UniCareer职优你 )1、数学打基础不管你现在是本科、硕士、还是博士,从0入行Quant要做的第一节事即主攻数学5个项目:微积分、线性代数、概率、统计、时间序列分析。

微积分和线性代数:量化的模型搭建基础
概率和统计:面试重点考察知识点
统计和传统时间序列:资管公司的量化重点考察知识点

2、苦练编程:C++/Python如果什么都不会的你,先不要盯着别的,C++或Python,选一个,把它学到精通!数据清洗、模型建立测试等量化主要工作都需要Quant有很好的编程功底。假如学有余力,就继续学习除了C++与Python以外的工具。测试模型可用Python, Matlab, R;而C++和Java是将已经做好的模型加入交易系统中。而在Quant考察时候,主要会考察C++/Python为主的题目,会问Python相关的题库比如pandas、chines。以及最基础的查询类语言SQL。还有一部分就是集中在数据结构与算法,leecode刷题要刷到中级到难的程度,还要多看相关的书。

作者:UniCareer职优你

链接:https://www.zhihu.com/question/25034468/answer/2281736363

来源:知乎

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

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Replies, comments and Discussions:

  • 工作学习 / 事业工作 / 几天没去文学城,今天上去一看CS新毕业生收入已经从40万涨到90万了,这才几天啊,虽然是个例. 怪不得大家都挤CS这个桥. +2
    • 我需要继续提醒孩子多做编程题 +1
    • Quant Trading, 不看业绩吗?
      • 要出的时候再跳走,多大个事。
        • 这个是跟冲浪一样随时进随时出的,不是长期hold
    • Quant trading,青春饭
      • 您青春时候赚着了?
        • 想赚,人不让🤣🤣
    • 实在赶不上了,放过自己,放过自家的娃。
    • 了不起!
    • 揉脸落后了
    • 40万终于可以告一段落了。 +6
    • 这概率,还不如去买乐透。
      • 比中乐透还是概率大多了,聪明孩子多学学数学和算法,再去读个名校CS就有机会 +1
      • 这个促势就是每年中一个649(50-100万),这让咋们这些其它专业的咋活啊?
    • “一个大家都看不上的藤CS只读3年毕业”。。。这里都是80年代读CS的,谁成比尔盖兹了?。。。
    • 有多穷啊,要孩子为了薪水这样拼,和9天渣要前妻走之前进脸书做经理一样的拼命。我们的下一代为了兴趣爱好生活和工作就行了 +6
      • 等下把娃逼上绝路惨了:)
        • 真没必要。过好自己的生活更重要。 +1
    • 了解了下quant trading,其实就是搞炒股的数模。这个做得好自己做老板挣得更多,做不好就… 绝对是瓷器活,而且要业绩说话。
      • 刚开始肯定要给别人打工的,因为资金不够,干几年以后几个人合伙就可以开个新的hedge fund了,很多公司都是这么弄出来的。
        • 我觉得干这个,除了技术外,灵感也很重要。股市太不可捉摸。把这活当朝九晚五的工来伺候,肯定不行。 +1
          • 对天才可能不是问题,对普通人估计压力比较大
            • 是那么个意思
    • 按这个每年double的速度,有生之年应该能看到上亿的年薪吧 +2
      • 从offer 到入职这一年自动涨工资很严重
        • 元宇宙是这么玩儿的吗😂
    • 看了senior quant trader 的工作要求,要求专业在quantitative field,such as Statistics, Operations Research, Computer Science, Mathematics, or Physics. 看似对数学要求高,对编程要求没那么高.
      • 需要经验,综合能力,相关编程能力也必须的。早点实习很重要
        • 实习不容易,数学好可以试试的。转:(作者:UniCareer职优你 )1、数学打基础不管你现在是本科、硕士、还是博士,从0入行Quant要做的第一节事即主攻数学5个项目:微积分、线性代数、概率、统计、时间序列分析。

          微积分和线性代数:量化的模型搭建基础
          概率和统计:面试重点考察知识点
          统计和传统时间序列:资管公司的量化重点考察知识点

          2、苦练编程:C++/Python如果什么都不会的你,先不要盯着别的,C++或Python,选一个,把它学到精通!数据清洗、模型建立测试等量化主要工作都需要Quant有很好的编程功底。假如学有余力,就继续学习除了C++与Python以外的工具。测试模型可用Python, Matlab, R;而C++和Java是将已经做好的模型加入交易系统中。而在Quant考察时候,主要会考察C++/Python为主的题目,会问Python相关的题库比如pandas、chines。以及最基础的查询类语言SQL。还有一部分就是集中在数据结构与算法,leecode刷题要刷到中级到难的程度,还要多看相关的书。

          作者:UniCareer职优你

          链接:https://www.zhihu.com/question/25034468/answer/2281736363

          来源:知乎

          著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

    • 🐂 +3
    • 哎我去,原来九十万在这
    • 哈哈哈哈哈哈,太欢乐了
    • 这比通货膨胀都快。过几天就过300万了,年底到10个亿。 +1